In the heat
Nur es gibt ein Problem - wenn die Luftfeuchtigkeit bereits hoch ist, sind Verdunstungskühler bzw. solche Konzepte absolut kontraproduktiv. Dann müsste man das Gegenteil machen und Luftentfeuchter nehmen.
Mein konkretes Problem - ich habe keine Möglichkeit gehabt, die Feuchtigkeit im Büro zu messen. Klar hätte ich ein passendes Gerät kaufen können. Gibt es unter 5 €. Aber ich hatte in der Sensoren-Konglomerat, das ich mir vor einiger Zeit für meine Raspberry PIs bestellt hatte, auch einen DHT11. Damit kann man Temperatur und Feuchtigkeit messen. Die Python-Skripte sind trivial und die Verkabelung habe ich nach vielen Fehlversuchen mittlerweile im Griff. Nur ist der Kram einfach nicht gelaufen. Sowohl ChatGPT als auch Gemini haben immer die gleichen Skripte und Lösungsansätze vorgeschlagen und trotz unendlicher Versuche und Konfigurationen hat der Sensor nix geliefert. Vorschlag war, dass ich Adafruit_DHT oder adafruit-circuitpython-dht verwenden solle. Auch in Kombination mit adafruit-blink bzw. blinka. Egal was ich gemacht habe:
Fehler "Unknown platform"
Stundenlang. Auch sudo half nichts und all die anderen Tipps.
Letztendlich habe ich auf den Sensor getippt und dass der defekt ist oder doch einen Widerstand braucht, was manche Quellen bei einigen Versionen des DHT11 angeben. Also drei neue DHT11 bestellt, die bereits explizit den Widerstand eingebaut haben.
Direkt probiert - Fehler unverändert "Unknown platform".
Irgendwann hat ChatGPT darauf getippt, dass das Debian, was ich auf dem PI4 verwende, von den Libs nicht unterstützt wird. Alle Lösungsversuche sind gescheitert. Zudem hat das auch nicht erklärt, woher die Probleme auf dem PI V1 kamen, wo PI-OS läuft. Deinstallationen, Neuinstallationen, Klonen von Git, User-Gruppen erweitern. Plattform patchen, etc. Nichts hat geholfen und dann war das tägliche Kontingent von ChatGPT wieder einmal verbraucht.
Also Gemini um Hilfe ersucht und die Qualität der Vorschläge war so schlecht, dass ich gleich weiter zu Copilot von Microsoft bin. Und was soll ich sagen? Mit dem Copilot habe ich die Lösung gefunden. Mit pigpio_dht laufen die neuen Sensoren. Sowohl auf dem alten PI 1 als auch dem PI 4 mit Debian. Selbst einen Flask-Server, den ich automatisch beim Hochfahren des PI 4 per Crontab starte, habe ich zusammengebaut. Jetzt geht es mit qualifizierten Daten in den Kampf gegen die Hitze.