Numpy-Training
Ich frage mich langsam, ob es noch Zufall ist. Aber es kam in der letzten Zeit echt oft vor, dass ich an neuen Aufnahmen für LinkedIn Learning (LiL) gesessen hatte und in genau der Zeit ein Training von mir veröffentlich wurde, das ich in einer vorherigen Aufnahme-Session eingespielt hatte. Wobei ich das ganz und gar nicht negativ meine, aber genau das ist gerade wieder passiert. Wir leben in der Matrix.
Mein neues Training ist ein Grundkurs zu Numpy. Diese Python-Bibliothek habe ich bei diveren anderen Videotraining schon dabei, aber immer nur als Randthema. Mir schien es an der Zeit, Numpy aus der Nebenrolle ins Rampenlicht zu holen. Zumal die Bedeutung von Numpy als Bibliothek für numerische Berechnungen mit leistungsstarken Funktionen für mathematische und wissenschaftliche Anwendungen eine geradezu zentrale Bedeutung in Big Data, Maschinenlernen, Data Science und Data Analytics bis hin zu KI hat und Grundlage zahlreicher weiterer Frameworks ist.
