Showtime bei LinkedIn Learning

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Es ballt sich im Moment wieder mit neuen Veröffentlichungen bzw. Aktualisierungen meiner Trainings bei LinkedIn Learning (Lil). Gestern Abend wurde der neuste Kurs JavaScript: Unit-Testing -Praktische Testverfahren für Ihren Code kennen lernen und anwenden veröffentlicht, nachdem letzte Woche schon mein Python-Training mal wieder aktualisiert und mein neuer Kurs mit dem Thema Code mit KI optimieren veröffentlicht wurden. Beim neusten Kurs zu Unit-Testing bei JavaScript geht es darum, dass moderne Webanwendungen  ihre Logik mehr und mehr in den Browser verlagern, was zur Folge hat, dass manuelles Testen an seine Grenzen stößt. Mit Unit-Testing stellen Sie sicher, dass alle relevanten Einheiten der Software funktionieren. Mit dieser Softwareentwicklungsmethode testen Sie einzelne Komponenten unabhängig und sorgen dafür, dass jede Einheit korrekt funktioniert.

Sie sehen in diesem Linkedin-Learning-Kurs, wie Sie mit Unit-Testing Testcode für JavaScript schreiben und verwenden – im Testrunner, im Browser und in Node.js.

Mit der Hilfe von praktischen Challenge/Solution-Einheiten am Ende der Kapitel können Sie ihr Wissen immer wieder überprüfen und Ihre Lösung mit Musterlösungen vergleichen.

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Abgesang auf ChatGPT?

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ChatGPT - R.I.P. ist die Überschrift eines Beitrags in LinkedIn, den ich vorhin gelesen habe. Natürlich bewusst provokant, denn es geht um den Vergleich des mittlerweile "etablierten" ChatGPT mit der neuen KI von Google.  Und tatsächlich - ich finde es beeindruckend und fast erschreckend, wie hoch die Leistungsfähigkeit der neuen Google-KI  namens Gemini ist. Ein Video mit einem Test dazu ist auf Youtube zu sehen . In diversen Tests und Benchmarks schneidet Gemini nach verschiedenen Quellen brutal gut ab. Doch ist dies das Ende von ChatGPT? ChatGPT hat den Vor- als auch Nachteil, dass OpenAI damit sehr früh auf den Markt kam und die ganze Aufmerksamkeit der Medien und Öffentlichkeit bekommen hat. Zu meinen Kursen bei LinkedIn Learning (LiL) werden Statistiken über die Zugriffs- bzw. Nutzerzahlen geführt und mein Videotraining " KI-unterstütztes Programmieren mit OpenAI und ChatGPT " geht wie Schmitt's Katze. Sicher auch, weil ich damit sehr schnell auf den ein
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ChatGPT-4o

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Ich habe mehrere Accounts, um ChatGPT zu nutzen. Diese Woche wurde mir in einem meiner ChatGPT-Accounts (der über Google - und bisher nur da) angeboten, dass ich ChatGPT-4o frei verwenden könne. Das habe ich natürlich angenommen, wobei mir gar nicht aufgefallen war, dass es sich nicht um das "normale" ChatGPT-4 handelt, was man im kostenpflichtigen Abo nur verwenden kann. Sondern ein spezialisierteres und optimiertes Modell innerhalb der GPT-4-Familie. Angeblich steht dabei das "o" für omni - alles. Ich habe mal ChatGPT-4o selbst gefragt, was die Verbesserungen gegenüber den Vorgängerversionen sind. Hier sind die herausragenden Merkmale, die ChatGPT-4o von anderen Sprachmodellen unterscheiden (FF ist eigene Aussage der KI): **Optimierung für Effizienz**: ChatGPT-4o ist auf höhere Effizienz und Geschwindigkeit optimiert. Dies bedeutet, dass es Anfragen schneller verarbeiten kann, was besonders in Anwendungen mit hohem Verkehrsaufkommen oder Echtzeitanforderungen von
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60 Jahre Basic

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Glückwunsch zu 60 Jahre Basic. Am 1. Mai 1964 wurde der erste Basic-Interpreter vorgestellt. Auch ich habe meine allerersten Programmierversuche mit Basic gestartet und nutze auch heute noch hin und wieder VBA und VB.NET .
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