Python-Kurs aktualisiert und Code mit KI optimieren erschienen

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Während ich gerade die Python-Schulung in Hamburg halte, wurde mein Python-Training bei LinkedIn Learning (Lil) mal wieder aktualisiert. Gleichzeitig wurde mein neuer Kurs bei LinkedIn Learning (Lil) veröffentlicht. Thema ist Code mit KI optimieren. Untertitel "Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung nutzen – praktische Beispiele".

Dabei geht es darum, dass KI auch die Softwareentwicklung mit beeindruckender Geschwindigkeit revolutioniert : Die KI unterstützt beim Programmieren lernen, bei der Planung und Erstellung von neuen Projekten und Anwendungen samt der Code-Generierung und vor allem auch bei der Optimierung und Verbesserung bestehender Systeme. In diesem LinkedIn Learning-Kurs werden verschiedene Anwendungsfälle aus der täglichen Programmierpraxis erläutert. Sie sehen, wie KI Ihnen erheblichen Nutzen bringen kann, wie zum Beispiel bei der Codeanalyse, der Optimierung des Speicherbedarfs, beim Refactoring, der Verbesserung der Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, beim Auffinden von Sicherheitslücken und vielem mehr. Neben ChatGPT kommen auch Copilot und Google Gemini zum Einsatz.

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Abgesang auf ChatGPT?

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ChatGPT - R.I.P. ist die Überschrift eines Beitrags in LinkedIn, den ich vorhin gelesen habe. Natürlich bewusst provokant, denn es geht um den Vergleich des mittlerweile "etablierten" ChatGPT mit der neuen KI von Google.  Und tatsächlich - ich finde es beeindruckend und fast erschreckend, wie hoch die Leistungsfähigkeit der neuen Google-KI  namens Gemini ist. Ein Video mit einem Test dazu ist auf Youtube zu sehen . In diversen Tests und Benchmarks schneidet Gemini nach verschiedenen Quellen brutal gut ab. Doch ist dies das Ende von ChatGPT? ChatGPT hat den Vor- als auch Nachteil, dass OpenAI damit sehr früh auf den Markt kam und die ganze Aufmerksamkeit der Medien und Öffentlichkeit bekommen hat. Zu meinen Kursen bei LinkedIn Learning (LiL) werden Statistiken über die Zugriffs- bzw. Nutzerzahlen geführt und mein Videotraining " KI-unterstütztes Programmieren mit OpenAI und ChatGPT " geht wie Schmitt's Katze. Sicher auch, weil ich damit sehr schnell auf den ein
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ChatGPT-4o

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Ich habe mehrere Accounts, um ChatGPT zu nutzen. Diese Woche wurde mir in einem meiner ChatGPT-Accounts (der über Google - und bisher nur da) angeboten, dass ich ChatGPT-4o frei verwenden könne. Das habe ich natürlich angenommen, wobei mir gar nicht aufgefallen war, dass es sich nicht um das "normale" ChatGPT-4 handelt, was man im kostenpflichtigen Abo nur verwenden kann. Sondern ein spezialisierteres und optimiertes Modell innerhalb der GPT-4-Familie. Angeblich steht dabei das "o" für omni - alles. Ich habe mal ChatGPT-4o selbst gefragt, was die Verbesserungen gegenüber den Vorgängerversionen sind. Hier sind die herausragenden Merkmale, die ChatGPT-4o von anderen Sprachmodellen unterscheiden (FF ist eigene Aussage der KI): **Optimierung für Effizienz**: ChatGPT-4o ist auf höhere Effizienz und Geschwindigkeit optimiert. Dies bedeutet, dass es Anfragen schneller verarbeiten kann, was besonders in Anwendungen mit hohem Verkehrsaufkommen oder Echtzeitanforderungen von
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60 Jahre Basic

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Glückwunsch zu 60 Jahre Basic. Am 1. Mai 1964 wurde der erste Basic-Interpreter vorgestellt. Auch ich habe meine allerersten Programmierversuche mit Basic gestartet und nutze auch heute noch hin und wieder VBA und VB.NET .
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